Outputs contributing to Policy-Impact or Practice Change
จำนวนผลงานและรายละเอียดของผลงานที่มีส่วนในการผลักดันการเปลี่ยนแปลงในเชิงนโยบายหรือการปฏิบัติในระบบสุขภาพ โดยแบ่งตามประเภทผลงาน Research Paper and Journal Article / Change in Practices, Procedure, Policy / Reports and White Paper / Policy Recommendation
Trend ตามปี
จำนวน output ของ Research Paper and Journal Article / Change in Practices, Procedure, Policy / Reports and White Paper / Policy Recommendation
91 รายการ
Analysis Insight
เกิดอะไรขึ้น
ช่วงปี 2565-2568 output หลักยังคงอยู่ในรูปแบบ Research Paper and Journal Article และ Reports and White Papers ซึ่งมีจำนวนต่อเนื่องในทุกปี ขณะที่ Policy Recommendations เริ่มเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจนในช่วงปี 2567-2568 ส่วน Change in Practices / Procedures / Policy ยังมีจำนวนจำกัดและเกิดขึ้นไม่ต่อเนื่อง
แปลว่าอะไร
แนวโน้มดังกล่าวสะท้อนการพัฒนาจากการสร้างองค์ความรู้เชิงวิชาการ ไปสู่การสังเคราะห์และสื่อสารเชิงระบบมากขึ้น และเริ่มมีการต่อยอดสู่ข้อเสนอเชิงนโยบาย โดยเฉพาะในช่วงปี 2567-2568 อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงเชิงปฏิบัติหรือเชิงนโยบายยังปรากฏในระดับจำกัด โดย Research Paper and Journal Article ช่วยทำให้ evidence base มีความน่าเชื่อถือและอ้างอิงได้มากขึ้น เพราะผ่านการเผยแพร่และตรวจสอบในระบบวารสาร
หมวด Health Systems and HTA มีความโดดเด่นด้าน Reports and White Papers ซึ่งสะท้อนบทบาทของหมวดในการสังเคราะห์และสื่อสารข้อมูลเชิงระบบได้ค่อนข้างชัด อย่างไรก็ตาม output ด้าน Change in Practices / Procedures / Policy ยังพบในเพียง 5 จาก 30 โครงการ ซึ่งอาจสะท้อนว่า การต่อยอดจากข้อเสนอหรือหลักฐานเชิงระบบไปสู่ implementation ในระดับปฏิบัติหรือเชิงนโยบายยังมีข้อจำกัดบางประการ.
ขณะที่ หมวด Aging and Frailty มีจุดเด่นด้านการสร้างองค์ความรู้เชิงวิชาการ โดยพบ Research Paper or Journal Article เป็น output หลักของหมวด สะท้อนความเข้มแข็งด้านฐานความรู้และงานวิจัย อย่างไรก็ตาม output ด้าน Change in Practices / Procedures / Policy ยังพบในเพียง 1 จาก 16 โครงการ ซึ่งอาจสะท้อนว่า การเชื่อมโยงจากงานวิจัยไปสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงระบบหรือเชิงปฏิบัติยังอยู่ในระยะเริ่มต้น.
ส่วน หมวด Real-World Evidence (RWE) and Clinical-Technical Cohorts มีความโดดเด่นด้านการสร้างองค์ความรู้จากข้อมูลและ cohort เชิงคลินิก โดยเฉพาะในรูปแบบ Research Paper or Journal Article อย่างไรก็ตาม ยังไม่พบ output ด้าน Change in Practices / Procedures / Policy ในทั้ง 3 โครงการ ซึ่งอาจบ่งชี้ว่า การนำข้อมูลเชิงประจักษ์ไปใช้ประโยชน์เชิงนโยบายหรือการขับเคลื่อน implementation ในระดับระบบยังต้องอาศัยกระบวนการต่อยอดเพิ่มเติม.
นอกจากนี้ หมวด Global Health มีความโดดเด่นด้าน Reports and White Papers ซึ่งสะท้อนบทบาทของหมวดในการสังเคราะห์และสื่อสารข้อมูลเชิงระบบได้ค่อนข้างชัด อย่างไรก็ตาม ยังไม่พบ output ด้าน Change in Practices / Procedures / Policy ในทั้ง 3 โครงการ ซึ่งอาจบ่งชี้ว่า การต่อยอดจากข้อเสนอหรือหลักฐานเชิงระบบไปสู่ implementation ในระดับปฏิบัติหรือเชิงนโยบายยังมีข้อจำกัดบางประการ.
นอกจากนี้ หมวด Rational Drug Use (RDU) มีจุดเด่นด้าน Change in Practices / Procedures / Policy สะท้อนการขยับจากหลักฐานไปสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงปฏิบัติหรือเชิงนโยบาย อย่างไรก็ตาม ยังไม่พบ output ด้าน Research Paper or Journal Article ในทั้ง 1 โครงการ ซึ่งอาจบ่งชี้ว่า ฐาน publication และ credibility สำหรับการอ้างอิงภายนอกยังอาจไม่แข็งแรงพอ.
ในภาพรวม ข้อมูลสะท้อนให้เห็นว่า output ส่วนใหญ่ยังอยู่ในระดับการสร้างองค์ความรู้และการสื่อสารเชิงระบบ ขณะที่ output ที่สะท้อนการเปลี่ยนแปลงเชิงปฏิบัติหรือเชิงนโยบายยังพบในสัดส่วนจำกัด โดยช่องว่างที่ควรติดตามมากที่สุดคือ Change in Practices / Procedures / Policy ซึ่งอาจบ่งชี้ว่าการพัฒนา knowledge translation pathway จากงานวิจัยไปสู่ implementation และ policy adoption ยังอยู่ในระยะพัฒนา และอาจต้องอาศัยกลไกสนับสนุนเพิ่มเติมในอนาคต.
เป็นการใช้ AI ช่วยวิเคราะห์เบื้องต้น อันเกิดจาก data ของหน่วย และยังต้องอาศัยการร่วมกันคิดของทีมเพื่อให้ได้ข้อสรุปที่ชัดเจน
Validation
Trends in Siriraj health professionals’ interest in research-to-policy work
แนวโน้มคนภายในคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล (แพทย์, บุคลากรทางการแพทย์) ที่ให้ความสนใจทำงานด้านการขับเคลื่อนนโยบาย และระบบสุขภาพ (Health Policy, Health Sytem)
จำนวนโครงการวิจัยที่นำไปสู่การขับเคลื่อนนโยบาย ที่คนภายในคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล (แพทย์, บุคลากรทางการแพทย์) เข้ามาเป็นส่วนร่วม โดยแบ่งตามประเภท Theme/เนื้อหาของงานวิจัย
Ageing and Frailty, Health System and HTA, Real-World Evidence and Clinical-Technical Cohorts
*Theme/เนื้อหา Rational Drug Use (RDU) และ Global Health อาจยังถูกมองเป็น Operational project ภายในคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มากกว่า Research model จึงยังไม่ถูกรวมในการวิเคราะห์
Trend กลุ่มเนื้อหา Ageing and Frailty, Health Systems and HTA และ Real-World Evidence (RWE) ตามปี
แนวโน้มคนภายในคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล (แพทย์, บุคลากรทางการแพทย์) ที่ให้ความสนใจทำงานด้านการขับเคลื่อนนโยบาย และระบบสุขภาพ (Health Policy, Health Sytem)
Ageing and Frailty / Health Systems and HTA / Real-World Evidence (RWE)
Analysis Insight
ทิศทางหลัก
ช่วงปี 2565-2568 โครงการที่มีทั้งคนในหน่วยวิจัยฯ และคนภายในคณะฯ ร่วมกันในกลุ่ม Ageing and Frailty, Health Systems and HTA และ Real-World Evidence (RWE) เพิ่มขึ้นต่อเนื่อง จาก 15 เป็น 85 คน จุดสูงสุดปี 2568 ที่ 85 คน โดยกลุ่มสะสมสูงสุดคือ Ageing and Frailty 89 คน
บทบาทที่เข้ามาร่วม
PI จาก 1 เป็น 11 คน เด่นที่ Ageing and Frailty (10 คน), Co-PI จาก 2 เป็น 6 คน เด่นที่ Health Systems and HTA (9 คน), Co-Research จาก 12 เป็น 77 คน เด่นที่ Ageing and Frailty (85 คน). ภาพรวมแสดงว่าการมีส่วนร่วมขยายในหลายบทบาท ได้แก่ PI, Co-PI และ Co-Research
สิ่งที่เกิดขึ้น
ปี 2568 เป็นจุดสูงสุดของช่วงข้อมูล เฉพาะโครงการที่มีทั้งคนในหน่วยวิจัยฯ และคนภายในคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาลร่วมกัน โดยมีผู้เกี่ยวข้อง 85 คนในกลุ่ม Ageing and Frailty, Health Systems and HTA และ Real-World Evidence (RWE) ขณะที่ RWE มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นต่อเนื่องในช่วงหลัง สะท้อนการขยายตัวของงานที่เชื่อมโจทย์บริการสุขภาพเข้ากับ real-world evidence มากขึ้น ควบคู่กับการเติบโตของกลุ่ม HTA ในช่วงเวลาเดียวกัน
โครงการที่เกี่ยวกับ AI และ digital health ไม่ได้หยุดที่ตัว algorithm แต่โยงกับ workflow การรายงานข้อมูล การอ่านผล และการใช้งานในหน่วยบริการ ตัวอย่างโจทย์ที่เห็นได้คือ การจัดทำระบบรายงานและแสดงข้อมูลเพื่อติดตามผลการให้บริการอ่านภาพรังสีทรวงอก (chest X-ray) ด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อวินิจฉัยโรคมะเร็งปอด / การประเมินความคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์และความเป็นไปได้ของการนำ AI มาใช้เพื่อการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมแบบอัตโนมัติจากภาพถ่ายแมมโมแกรมในประเทศไทย นี่คือโจทย์ที่ต้องอ่านพร้อมกันทั้งด้านเทคโนโลยี ข้อมูล และคนทำงาน
ทิศทางของ output
output ในกลุ่ม AI / Digital Health ควรตอบคำถามเรื่องการใช้งานจริงใน workflow มากกว่าความใหม่ของเทคโนโลยี รายการที่พบ เช่น เครือข่ายหรือเวทีความร่วมมือ, ชุดข้อมูลและฐานข้อมูล, ผลงานสนับสนุนการใช้ประโยชน์เชิงนโยบาย, บทความวิจัยและบทความวารสาร จึงควรถูกตามต่อในมิติ data readiness, user adoption, safety monitoring และการดูแลระบบหลัง deployment
มุมอ่านเชิงยุทธศาสตร์
มุมยุทธศาสตร์ของ AI / Digital Health คือการพิสูจน์ว่าเครื่องมือเข้ากับงานจริงได้หรือไม่ ควรอ่านกลุ่มนี้ผ่านคำถามเรื่องผู้ใช้หลัก ความพร้อมของข้อมูล ความปลอดภัย ภาระงาน และการดูแลระบบหลังใช้งาน มากกว่าดูแค่ว่าเป็น AI หรือไม่
การต่อยอด
ระยะถัดไปควรสรุปให้เห็นว่า AI หรือระบบดิจิทัลถูกใช้ในขั้นตอนใดของบริการ ใครเป็นผู้ใช้หลัก และมีข้อมูลติดตามเรื่องความแม่นยำ ความปลอดภัย ภาระงาน และการยอมรับของทีมบริการหรือไม่ เพื่อให้การต่อยอดไม่หยุดอยู่ที่ตัวระบบ แต่เชื่อมไปถึงการใช้งานจริงในโรงพยาบาล
ทักษะและประสบการณ์การใช้ข้อมูลประเภท Real-World Data
จำนวนโครงการวิจัยที่มีประสบการณ์ใช้ Real-World Data, Primary Data หรือใช้ทั้งสองรูปแบบร่วมกัน เช่น NHSO, National Health Examination Survey, Si-Data plus, survey, interview, cohort และ intervention study
Real-World Data คือข้อมูลผู้ป่วยที่มีอยู่แล้วจากระบบบริการสุขภาพ ส่วน Primary Data คือข้อมูลที่เก็บใหม่เพื่อการวิจัยโดยเฉพาะ และ Real-World Data + Primary Data คือโครงการที่ใช้ข้อมูลทั้งสองรูปแบบร่วมกัน ดังนั้น trend นี้ควรอ่านเป็นแนวทางการใช้ข้อมูลของกลุ่มโครงการ ไม่ใช่จำนวน output
สิ่งที่เกิดขึ้น
หมวดที่พบมากที่สุดคือ Primary Data จำนวน 5 โครงการ แปลว่าน้ำหนักหลักอยู่ที่การเก็บข้อมูลใหม่เพื่อให้ตอบโจทย์โครงการ โดย Real-World Data ทรงตัวเมื่อเทียบปีแรกกับปีล่าสุด แต่มีความผันผวนระหว่างทาง, Primary Data เพิ่มขึ้นต่อเนื่อง และ Real-World Data + Primary Data เพิ่มขึ้นต่อเนื่อง ในช่วงเดียวกัน ขณะที่โครงการที่ยังไม่ระบุ Data Source / Method มี 108 โครงการ
Top Journal: Siriraj Medical Journal · Avg IF: 3.36
แสดงทั้งหมด 66 รายการ
Presentations
ผลงานการนำเสนอต่างๆ (55 รายการ)
นำเสนอไป
55 ผลงาน
Top Conference: ISPOR Europe Conference 2025, The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research · Top Presenter: รศ.พญ. วราลักษณ์ ศรีนนท์ประเสริฐ
